个人简介
Hi！👋我叫李博远，是西南大学工程技术学院电气工程及其自动化专业的一名本科生🎓。
我已获得腾讯六大事业群之一，CSIG事业群（云与智慧产业事业群）暑期实习的录用资格，将于暑期正式入职，负责腾讯的AI产品以及云计算产品的落地和解决方案。
在科研方面，我以核心作者的身份与其他研究者共同发表过一篇SCI论文，此论文刊登在SCI顶刊IEEE Transactions on Vehicular Technology上。
我还广泛地参加过一些竞赛和项目。例如，我参加了教育部高教司等主办的2024年全国大学生数学建模竞赛，并且获得了竞赛的国奖，国奖获奖比例约为全国作品的前2.4%左右。
我不仅具备自驱力和长期主义，还具有独立思考的习惯。不仅会在自己感兴趣的研究领域（如电气工程、云计算、深度学习等）不断提升自己的知识和技能，还会致力于在课本之外通过实践不断提升自己的综合素质^ ^
如果您想了解除了成绩、经历和各种项目之外的更加生动和立体的我，包括我的日常生活、兴趣爱好、思考方式、我所关注的领域以及我对问题的见解等等，请访问MindLog | SambyLi。这也是我用来记录自己成长的网站，建站之初是为了自用，是我最宝贵的数字资源之一。
与“我”对话
这是一个基于先进的自然语言处理模型，并且以我的个人信息作为知识库的AI对话助手，您可以通过它快速且具有针对性地了解我的背景、项目经历和技能特长等。
但请注意，所有内容均由AI生成，仅供参考。电脑端浏览可获最佳体验哦。
项目经历
1、一篇SCI论文——关于自动驾驶车辆的轨迹预测（已发表）
- 以核心作者的身份与其他研究者共同发表了一篇SCI论文。此论文发表在SCI期刊：IEEE（电气与电子工程师协会）的IEEE Transactions on Vehicular Technology上，期刊影响因子=6.8。
- 本文提出了一种基于DTDGP-IE和风险指数图的贪心轨迹预测方法，通过贪心道路网格搜索进行意图估计，并利用风险指数图关注高风险车辆以提升预测精度。实验对比LSTM和GRU方法，结果表明该方法在相同计算成本下具备更优的预测性能和计算效率，验证了其有效性。
2、全国大学生数学建模竞赛：基于线性规划与多情景风险模拟的农作物最优种植方案研究(已获国奖)
- 在这项比赛中，我们通过线性规划和多情景风险模拟，优化了乡村2024-2030年的农作物种植方案，最大化经济效益。我们结合数据分析与多种种植约束，提升了种植效率和利润，并通过鲁棒优化确保收益在不确定性下依然稳健。
- 技术上，我们创新性地设计了适宜性约束矩阵，并结合随机波动模型、Pearson相关性和双对数需求模型，深入分析市场动态，提升决策精准度。我们的模型不仅完美地解决了题目的问题，提升了效益，还展现了强大的抗风险能力，突显了我们的创新与技术实力。
- 赛题地址：2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题
3、基于DeepSeek API与本地模型部署的图形化聊天界面开发
- 通过调用DeepSeek官方提供的API接口，我设计并开发了一个通用的图形化界面，实现与DeepSeek模型的便捷交互，避免了因官网服务器高峰期而导致的使用延迟问题。
- 界面友好、操作简单，适合日常问答、代码生成等多种场景使用，并支持快速调用多个模型进行对比测试。
- 此外，我还完成了DeepSeek模型的本地部署，借助GPU加速技术，显著提高了响应速度和数据处理能力，实现了离线状态下的大模型推理。
- 该项目不仅提升了我对大语言模型的应用理解，也加深了我对API集成、本地部署和界面设计的综合实践能力。
4、Transformer教程
- 深入浅出地讲解了DeepSeek和ChatGPT背后的模型：Transformer。
- 通过最简明、最生动和最通俗的语言，辅以图片，使得每个人，哪怕只是高中生，都能轻松理解这个复杂的概念。
- 教程网址：Transformer教程
5、一个基于HTML和CSS和JavaScript的个人网站的设计与实现
- 你正在浏览的是一个展示我的个人信息、学术成就、项目经历和联系方式的在线个人作品集网站。
- 这个网站旨在提供一个简洁、直观且具有互动性的页面，使访问者（比如你）能够方便地浏览和了解我的背景和成就。
- 网站采用HTML和CSS设计，实现了响应式布局，确保在不同设备（桌面、平板和手机）上都有良好的用户体验。
- 使用@media查询对不同屏幕宽度进行优化，确保导航菜单和内容显示的适配性。使用JavaScript动态修改页面的背景颜色、文字颜色和其他样式属性。
- Github开源地址：Boyuan Li Portfolio
6、一个基于pygame的定制化贪吃蛇小游戏
- 在致敬经典贪吃蛇的精髓的基础上，我进行了一轮深度的创新迭代，融入了一系列个性化与创新性设计元素。
- 代码使用`Snake`类封装了蛇的全部行为逻辑，精准驾驭了蛇的运动控制、动态生长逻辑及碰撞检测系统。同时，利用`Particle`类来实现高度可定制的粒子效果，为游戏视觉效果添翼。
- 此外，辅以一系列精巧的辅助函数，构建了食物、地雷、高级补给、爱心图标及网格等多元游戏要素的绘制逻辑。
- 这个游戏不仅丰富了经典贪吃蛇的视觉层次感，更深层次地挖掘了玩法策略的广度与深度。
- Github开源地址：贪吃蛇Ultra
7、GCCVerML：一个基于机器学习的GCC编译器版本识别问题
- 我通过研究不同版本的GCC C++编译器的编译结果差异，提炼出一组显著特征，并利用恰当的特征工程基于机器学习算法构建了一个判别函数。
- 在实际操作中，我使用了多组C++源代码对不同版本的编译器进行测试，系统性地分析和验证了判别函数的有效性。通过不断优化，该判别函数在不同代码场景下展现出了更强的泛化能力，准确率达90%，显著提升了其性能和可靠性。
8、TimeSeqTransformer：一个基于Transformer进行时间序列数据预测的模型
- 我使用Tushare的数据接口获取数据，进行模型的训练和完善。使用了滑动窗口的方法创建输入序列，并利用MinMaxScaler对每个序列进行归一化处理，确保数据在同一尺度上进行训练。
- 项目采用了Transformer的编码器结构，结合位置编码，用于处理时间序列数据，并在最后通过全连接层进行分类。通过实验调整模型的多个超参数，包括输入维度、隐藏层大小、编码层数、注意力头数、学习率、批次大小和训练轮数等。
- Github开源地址：TimeSeqTransformer
9、WeChat Jump Game Automation Project：一个基于自动化和计算机视觉的跳一跳游戏助手
- 本项目包含两个子项目，分别通过用户自行选择和计算机视觉的方式识别跳跃起终点，利用PyAutoGUI、OpenCV等技术自动计算距离并模拟跳跃，实现微信"跳一跳"游戏的自动化操作。
- 第一个子项目基于手动选择起点和终点位置，通过PyAutoGUI捕捉坐标，利用计算出的距离和按压时间触发模拟跳跃，为简单的游戏自动化提供了一种高效的实现方法。
- 第二个子项目采用计算机视觉技术，自动识别玩家和目标位置，动态加载模板图片并通过模板匹配确定坐标，并根据距离模拟点击。该项目具备模板动态匹配和可视化功能，提升了操作精度和自动化智能性。
- 项目采用了模板匹配、动态区域划分等技术，确保在不同屏幕分辨率下准确识别玩家与目标，同时具有可视化反馈功能，实时展示识别结果，便于调试和观察。
- 项目支持长时间稳定运行，通过休息间隔策略防止频繁操作，并且可根据未来需求进一步扩展数据集和算法优化。
- Github开源地址：WeChat Jump Game Automation
兴趣爱好
我喜欢编程🤖、跑步🏃、UNO🃏、狼人杀🐺、冥想🧘♀️和阅读📕。
在空闲时间，我喜欢探索新技术。这不仅可以提升我的专业技能，还可以开阔我的视野。
冥想（包含Youga Nidra）是我日常生活中的重要部分，通过冥想，我们能够放松身心，提升专注力和内在的平静。在繁忙的学业和项目之间，冥想可以帮助我们保持平衡和清晰的思维。截至2024年9月24日，潮汐app记录了我数千分钟的冥想时长。
教育经历
1、西南大学, 机械设计制造及其自动化
- 主修高等数学，线性代数，工程制图，大学生计算机基础，文献检索与科技论文写作，大学英语等。
2、西南大学, 电气工程及自动化
- 主修电路原理，模拟电子技术，信号与系统，C程序设计基础，单片机原理与应用，电力电子技术，自动控制原理，电机学等。
担任职务
腾讯六大事业群之一，CSIG事业群（云与智慧产业事业群）实习生（2025年6月-2025年9月）
比亚迪2025届校园大使（2024年8月-2024年11月）
西南大学2023级机械设计制造及其自动化一班，学习委员
西南大学党委学生工作部融媒体中心微博部，干事
西南大学国际教育交流学生会，干事